基于動(dòng)態(tài)深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏孔徑識(shí)別

打開(kāi)文本圖片集

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)模型為提高管道泄漏檢測(cè)的精度而導(dǎo)致的模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜度、參數(shù)量和計(jì)算量大的問(wèn)題，提出一種基于動(dòng)態(tài)深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏孔徑識(shí)別方法；動(dòng)態(tài)卷積層將提取到的泄漏信號(hào)特征經(jīng)過(guò)通道注意力權(quán)值計(jì)算和動(dòng)態(tài)權(quán)值融合，通過(guò)動(dòng)態(tài)深度可分離卷積層獲得更強(qiáng)的特征表達(dá)能力，利用全局平均池化層降低網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)，通過(guò)全連接層識(shí)別管道泄漏孔徑。（剩余12248字）