基于空間交疊主動(dòng)學(xué)習(xí)的無人機(jī)光學(xué)影像桉樹樹冠檢測(cè)

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摘 要：【目的】基于監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的遙感影像樹冠檢測(cè)逐漸成為森林資源清查和監(jiān)測(cè)的重要技術(shù)手段。然而，已有方法需要大量標(biāo)注樣例，導(dǎo)致了高昂的成本和較低的通用性。在該挑戰(zhàn)下，本研究設(shè)計(jì)了一種新的主動(dòng)學(xué)習(xí)方法開展了UAVs光學(xué)影像下端到端的桉樹樹冠識(shí)別。【方法】采用“Teacher-student”交互學(xué)習(xí)模式，在每輪學(xué)習(xí)中通過Teacher模型生成候選偽樣本，基于偽樣本篩選策略得到高價(jià)值的目標(biāo)偽樣本，再將其與已有樣本放入Student模型學(xué)習(xí)，之后將Student模型的參數(shù)遷移給Teacher模型。（剩余17552字）