基于深度學習的圖像修復(fù)方法研究綜述

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摘要 圖像修復(fù)是指通過使用計算機算法和圖像處理技術(shù)還原損壞、缺失或被破壞的圖像區(qū)域，其目標是使修復(fù)后的圖像在視覺上具有合理的結(jié)構(gòu)、紋理和連貫性，并且盡可能與原始圖像的外觀和信息接近。傳統(tǒng)的圖像修復(fù)技術(shù)通?；谝?guī)則和啟發(fā)式方法，利用像素間的局部關(guān)系、邊緣信息、紋理統(tǒng)計等低級特征進行圖像修復(fù)，難以修復(fù)具有復(fù)雜語義的圖像。（剩余42146字）