基于文本挖掘的公眾失業(yè)感受指數(shù)構(gòu)建及其應(yīng)用

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【摘要】建立科學(xué)失業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)目標(biāo)的關(guān)鍵所在。運(yùn)用文本挖掘失業(yè)率相關(guān)關(guān)鍵詞，使用主成分分析方法構(gòu)建公眾失業(yè)感受指數(shù)，基于混頻回歸模型分析失業(yè)率相關(guān)影響因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響，并通過計算回歸模型的殘差平方和相對于總離差平方和的變化考察各因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)。結(jié)果表明：從應(yīng)用效果看，與通過抽樣調(diào)查法獲得的調(diào)查失業(yè)率相比，公眾失業(yè)感受指數(shù)具有更強(qiáng)的敏感性和先行性；從影響效應(yīng)看，通過混頻回歸模型證實(shí)高頻公眾失業(yè)感受指數(shù)對經(jīng)濟(jì)增速具有負(fù)向影響，二者之間變動趨勢符合奧肯定律；從貢獻(xiàn)度看，公眾失業(yè)率感受指數(shù)變量的R 值相對更小一些，其對經(jīng)濟(jì)波動的影響最大，通過引導(dǎo)微觀主體心理行為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有可行性。（剩余11014字）