復雜裝備運維系統(tǒng)數字孿生應用框架

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摘 要：針對當前復雜裝備運維系統(tǒng)急需實現(xiàn)智能化轉型的問題，提出了一種與深度學習技術相結合的復雜裝備運維系統(tǒng)數字孿生框架，建立了基于深度學習的復雜裝備運維系統(tǒng)數字孿生理論和應用框架。在理論層面，結合深度學習構建了多層次的運維系統(tǒng)數字孿生框架；在應用層面，基于“知識－數據－模型”并行驅動的形式，構建了運維系統(tǒng)全生命周期的數字孿生應用框架；在數據角度，提出了一種理論框架與ＮＳＴ模型結合的應用形式，并通過實驗進行了驗證。（剩余12868字）