基于臨床與頭顱CT特征構建的積分模型預測高血壓患者顱內(nèi)微出血灶的程度

打開文本圖片集

［摘要］ 目的：探討基于臨床與頭顱CT特征的積分模型預測高血壓患者顱內(nèi)微出血灶（CMBs）程度的價值。方法：回顧性分析170例高血壓患者的臨床、頭顱CT及MRI資料。根據(jù)MRI結果，分為CMBs ≤ 5個組和＞5個組。按7∶3比例隨機分為訓練集120例和驗證集50例。應用單因素及二元logistic回歸分析比較訓練集CMBs ＞5個組與 ≤ 5個組的臨床及頭顱CT特征，并篩選組間差異有統(tǒng)計學意義的因素建立logistic回歸模型，進一步加權賦分得到積分模型。（剩余10204字）