基于PSO-GBDT的基樁缺陷智能識別與定位

打開文本圖片集

摘  要： 低應(yīng)變反射波法是實現(xiàn)基樁缺陷診斷與健康評估的重要手段。然而，目前該方法檢測結(jié)果的判斷仍采用人工方式進(jìn)行，而人工進(jìn)行結(jié)果的判斷又不可避免會因缺陷波形不明顯等因素導(dǎo)致誤判或判斷不準(zhǔn)確等問題。為了解決這一問題，利用梯度提升決策樹（GBDT）建立低應(yīng)變反射波法檢測結(jié)果與樁身缺陷位置的非線性關(guān)系，實現(xiàn)樁身缺陷的快速識別與定位，引入粒子群優(yōu)化算法（PSO）優(yōu)化模型關(guān)鍵參數(shù)，提高模型的精度與泛化能力。（剩余11387字）