基于強化學習的智能空戰(zhàn)模型研究

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摘  要：人工智能的進步深刻改變了各行各業(yè)，智能空戰(zhàn)就是其中的典型代表之一。根據空戰(zhàn)游戲的特點，構建了智能空戰(zhàn)模型，主要包括樣本集合的獲取以及適用于空戰(zhàn)決策的網絡模型選擇。結合空戰(zhàn)連續(xù)狀態(tài)、連續(xù)動作、現有戰(zhàn)術動作等的特點，通過

對比

多個智能學習網絡模型，選擇DQN算法作為智能空戰(zhàn)的模型，同時借助飛行模擬游戲DCS，采取與游戲內自帶敵人對戰(zhàn)的方式進行動態(tài)交互訓練，得到能夠在一定程度上操作戰(zhàn)機作戰(zhàn)的模型與具有參考價值的空戰(zhàn)案例，通過對這些案例的分析，形成了勝／負／平局三類樣本數據集。（剩余15551字）