基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的偵察星座優(yōu)化方法研究

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摘 要：為進(jìn)一步解決偵察星座優(yōu)化問題，加強(qiáng)天基偵察體系的建設(shè)，對當(dāng)前偵察星座優(yōu)化方法進(jìn)行研究與綜述。偵察星座的設(shè)計(jì)與優(yōu)化具有多參數(shù)、多目標(biāo)、非線性、不連續(xù)等特點(diǎn)，是一種典型的多目標(biāo)優(yōu)化問題。 多目標(biāo)進(jìn)化算法是一類以種群為基礎(chǔ)的、根據(jù)預(yù)定啟發(fā)式規(guī)則在決策空間內(nèi)進(jìn)行概率搜索的生物智能算法，無需問題滿足連續(xù)性、可微性等條件，能夠在有限的搜索次數(shù)內(nèi)得到一組靠近 Ｐａｒｅｔｏ 前沿的解集，能夠有效解決多目標(biāo)優(yōu)化問題，可用于偵察星座的優(yōu)化。（剩余20301字）