降水空間信息的處理策略對(duì)徑流預(yù)測(cè)的影響

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關(guān)鍵詞：徑流預(yù)測(cè)；長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；小波變換

全球氣候變化和城市化增加了洪水風(fēng)險(xiǎn)，給洪水管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)[1]。在此背景下，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)徑流對(duì)洪水管理和水資源規(guī)劃至關(guān)重要。降水量的空間異質(zhì)性對(duì)洪峰和徑流預(yù)測(cè)有顯著影響[2]，隨著分布式水文模型的發(fā)展[3-4]，水文氣象過(guò)程的空間變異性得到了更精確的描述。（剩余6936字）