注意力機制和BiLSTM在SQL注入檢測中的應用

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摘 要 針對目前SQL注入檢測方法檢測效率和檢測準確率不高的問題，提出了一種基于注意力機制的檢測模型Att?BiLSTM。首先，對收集到的數(shù)據(jù)集在預處理后采用RoBERTa進行詞嵌入，得到融合上下文信息的語言表征；再使用編碼后的詞向量在基于注意力機制的雙向長短時記憶網(wǎng)絡中進行訓練，以獲取數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，得到忽略無關噪聲信息、關注重點信息的特征表征；最后，將融合了注意力信息的輸出在全連接層和softmax層進行分類或反向傳播給訓練層更新參數(shù)。（剩余10622字）