基于SDE-BP網(wǎng)絡(luò)的油田注水管網(wǎng)故障診斷方法研究

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摘 要 針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在油田注水管網(wǎng)系統(tǒng)故障診斷中收斂速度慢、精度低、易陷入局部最優(yōu)等問題，提出一種改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型。該模型將自適應(yīng)差分進(jìn)化算法（SDE）用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練中，用以確定最優(yōu)權(quán)重和閾值，并將仿真模擬與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練相結(jié)合，計算管網(wǎng)故障工況，從而得出注水站、注水井的壓力、流量異常和管段的故障情況。（剩余10857字）