基于OVMD-TCN-AR 的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型
摘 要:近年來水質(zhì)預(yù)測(cè)成為水環(huán)境管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題,但是水環(huán)境本身的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致水質(zhì)預(yù)測(cè)時(shí)預(yù)測(cè)精度低、模型穩(wěn)定性差。針對(duì)這些問題,基于最優(yōu)變分模態(tài)分解(Optimality Variational Mode Decomposition,OVMD)、時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)(Temporal Convolutional Network,TCN)、自回歸模型(Autoregression,AR)提出了一種新的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型。(剩余9499字)
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- 環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊
- 2024年05期
目錄
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