小樣本預(yù)測(cè)埋地管道外腐蝕速率

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摘要：為解決現(xiàn)有線性回歸模型、單一支持向量機(jī)和遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)（GA-SVM） 等管道腐蝕速率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低的難題，選取總含鹽量、氧化還原電位、pH 值、氯離子濃度、硝酸根濃度、硫酸根濃度、溶解氧含量、自然腐蝕電位等埋地管道外腐蝕速率的主要影響因素作為輸入變量，采用麻雀搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)算法，建立了麻雀搜索優(yōu)化的支持向量機(jī)（SSA-SVM） 腐蝕速率預(yù)測(cè)模型。（剩余2249字）