基于用戶興趣改進模型的智慧圖書館個性化檢索服務研究

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摘 要：為了解決目前用戶在圖書館檢索系統(tǒng)中無法找到自己感興趣的內容的困境，文章以抓取的各類教育網站上的課程信息作為實驗數(shù)據(jù)，將用戶興趣與基于倒排索引的Lucene算法及LDA算法模型相結合，引入UCI-Lucene算法：使用Lucene算法得出基于倒排索引的搜索結果，使用LDA主題模型算法對Lucene算法得出的搜索結果計算得到課程的興趣分布，與此同時使用LDA主題模型算法通過對用戶日志進行計算得出用戶的興趣分布，接下來將課程的興趣分布與用戶的興趣分布做相似度計算，得到課程—用戶的興趣相似度，最后通過加權Lucene算法得出的搜索結果得分和課程—用戶的興趣相似度得分得到每個課程的綜合得分，得到最后的搜索排序結果。（剩余12620字）