基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)能源消耗預(yù)測與優(yōu)化控制

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工業(yè)領(lǐng)域的能源消耗及利用效率與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境可持續(xù)性緊密相連，大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起為工業(yè)能源消耗預(yù)測與優(yōu)化控制帶來巨大的應(yīng)用潛力。電力行業(yè)通過整合多源數(shù)據(jù)并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了電力需求精準(zhǔn)預(yù)測與發(fā)電設(shè)備優(yōu)化；石油化工行業(yè)借助深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測能源需求，可以挖掘節(jié)能潛力，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測；鋼鐵制造行業(yè)融合多元數(shù)據(jù)構(gòu)建能耗模型，優(yōu)化了高爐操作并回收二次能源。（剩余5066字）