深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型可自動(dòng)識(shí)別與分割胰腺及其腫瘤：基于3DV-Net

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摘要：目的 探討基于V-Net的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在胰腺及其腫瘤自動(dòng)識(shí)別和分割任務(wù)中的有效性和可行性。方法 回顧性分析2012年5月～2019 年11月于上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一人民醫(yī)院就診且經(jīng)病理證實(shí)為胰腺癌的186例患者的增強(qiáng)CT影像資料，經(jīng)過(guò)篩選，共納入108例胰腺癌病例，隨機(jī)搜集同期37例正常胰腺病例用于對(duì)照，最終共納入145例數(shù)據(jù)，構(gòu)成本研究的數(shù)據(jù)集。（剩余14483字）