汽車數(shù)據(jù)脫敏的現(xiàn)狀及技術(shù)實(shí)現(xiàn)

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摘要：隨著新能源汽車智能化加速，汽車上裝配備的攝像頭越來(lái)越多，車輛需要收集和處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全問(wèn)題在智能汽車領(lǐng)域日益凸顯，車輛數(shù)據(jù)安全與用戶隱私安全也變得尤為重要，圖像脫敏作為新型信息安全技術(shù)點(diǎn)，對(duì)推動(dòng)個(gè)人隱私保護(hù)和提升行業(yè)數(shù)據(jù)安全水平具有重要意義。為此，本文研究了數(shù)據(jù)脫敏的重要性以及脫敏的技術(shù)方向，遵循汽車數(shù)據(jù)安全法規(guī)，提出一種動(dòng)態(tài)圖像脫敏系統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)方案，并高效適配各平臺(tái)，一次計(jì)算能夠同時(shí)對(duì)行人以及車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，脫敏幀率接近20fps，在復(fù)雜多變環(huán)境下確保持高精度識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)車牌、人臉識(shí)別全覆蓋，端側(cè)小模型識(shí)別率可達(dá)95%，為數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)后續(xù)的進(jìn)一步發(fā)展和研究提供了一定的方向。（剩余3019字）