基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的信用卡交易欺詐檢測(cè)

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摘 要：欺詐一直是常見(jiàn)的犯罪手段，各種交易詐騙通過(guò)信用卡、移動(dòng)通信等媒介實(shí)施，欺詐交易數(shù)據(jù)占總交易數(shù)據(jù)的比例極小，這類非平衡數(shù)據(jù)集的檢測(cè)一直是機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文提出殘差Wasserstein生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)并對(duì)信用卡詐騙樣本進(jìn)行過(guò)采樣，再通過(guò)分類算法對(duì)交易數(shù)據(jù)訓(xùn)練集擬合，最后在測(cè)試集上進(jìn)行欺詐檢測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法有效緩解了數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題并提升了分類算法對(duì)欺詐交易的檢測(cè)能力。（剩余4403字）