基于SWOT分析的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本分類(lèi)算法

打開(kāi)文本圖片集

摘  要：知識(shí)抽取為決策者提供決策支持，并向跨領(lǐng)域的分析人員提供有針對(duì)性的信息，已經(jīng)變得越來(lái)越必要?！按髷?shù)據(jù)”大約90%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這使得采用傳統(tǒng)工具來(lái)挖掘和分析信息變得越來(lái)越困難。文本挖掘首先需要將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)知識(shí)。使用分類(lèi)算法智能地挖掘文本，在文獻(xiàn)分析中得到廣泛的研究。（剩余6782字）