基于知識圖譜與隨機森林的落葉松毛蟲害遙感識別
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摘要： 落葉松毛蟲害的大規(guī)模爆發(fā)導(dǎo)致了森林生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟的嚴重損失，快速、準確地對落葉松毛蟲害發(fā)生區(qū)域進行識別具有重要的意義。本研究采用知識圖譜技術(shù)，對與森林蟲害相關(guān)的敏感特征進行篩選，并綜合利用多源數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建3種不同數(shù)據(jù)組合的隨機森林模型，對研究區(qū)內(nèi)落葉松毛蟲害發(fā)生區(qū)進行遙感識別。結(jié)果表明：1）依據(jù)圖譜構(gòu)建流程可以實現(xiàn)知識圖譜構(gòu)建及篩選，本研究實現(xiàn)了構(gòu)建森林蟲害遙感識別特征圖譜，并篩選了中國東北地區(qū)落葉松毛蟲害的遙感識別特征；2）知識圖譜與遙感技術(shù)手段相結(jié)合，能夠為構(gòu)建蟲害識別模型提供有效特征；3）與單一數(shù)據(jù)源相比，基于多源數(shù)據(jù)的落葉松毛蟲害識別效果更好，本研究綜合使用Sentinel-1A、Sentinel-2A和地形數(shù)據(jù)的總精度和Kappa系數(shù)分別為92.78%，0.876 6。（剩余18115字）