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摘 要： 物體檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，涉及到在圖像或視頻中定位和分類物體。其中一個(gè)最流行的基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)方法是YOLO。YOLO已經(jīng)在各種物體檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中取得了最先進(jìn)的性能，并致力于通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單次前向傳遞中檢測(cè)圖像中的對(duì)象的概念，使其成為可用的最快的對(duì)象檢測(cè)模型之一。（剩余6212字）
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目標(biāo)物體檢測(cè)
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