基于QD和因果注意力TCN的光伏功率區(qū)間預(yù)測

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摘 要：針對現(xiàn)有短期光伏功率區(qū)間預(yù)測問題，提出一種時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制結(jié)合的框架，對注意力機(jī)制中的時間因果順序進(jìn)行嚴(yán)格限制，應(yīng)用殘差機(jī)制增強(qiáng)模型挖掘的信息能力，并利用質(zhì)量驅(qū)動區(qū)間損失優(yōu)化模型參數(shù)，最終實現(xiàn)短期功率區(qū)間預(yù)測效果的提高。根據(jù)中國河北省某光伏電站的當(dāng)?shù)貧庀髷?shù)據(jù)和歷史光伏功率數(shù)據(jù)進(jìn)行的仿真實驗表明，相較于傳統(tǒng)的序列預(yù)測方法或區(qū)間損失，在連續(xù)時刻和不同天氣類型情況下，所提出的功率區(qū)間預(yù)測方法效果更有助于電網(wǎng)的科學(xué)調(diào)度與決策。（剩余13800字）